BrightonSEO, dat is niet alleen de ene boeiende SEO-talk na de andere, je vindt er ook tal van sprekers die hun insights brengen over Google advertising. Onze SEA’ers gingen op zoek naar de meest interessante sprekers en bundelden enkele key takeaways die ze meenemen in hun aanpak.
Future of advertising: AI in paid search – Omar Salah
Het PPC landschap is de afgelopen jaren sterk geëvolueerd. Waar we vroeger werkten met een PPC team dat aan het stuur zat en Google die volgde, zien we vandaag de dag het omgekeerde. De vele wijzigingen in het algoritme, de opkomst van machine learning en de sterke ontwikkeling van AI, hebben ervoor gezorgd dat paid experts vandaag functioneren als GPS in plaats van als chauffeurs. Deze evolutie aanvaarden en de blik verruimen is de enige juiste weg. Dit houdt voornamelijk in, dat we ons nog meer zullen focussen op data. We moeten op zoek gaan naar nieuwe manieren om data te verzamelen en het algoritme te voeden om zo campagnes te optimaliseren. Ook bij Digital Leader ligt onze focus op het verzamelen van data en zullen we deze opgedane kennis integreren in onze manier van werken.

How smart bidding really works behind the scenes – Nathan Ifill
Hoe werkt smart bidding nu écht achter de schermen? Volgens Nathan is het allemaal terug te leiden naar een ‘simpele’ wiskundige theorie, die ook jij en ik in het dagelijkse leven gebruiken. De ‘stelling van Bayes’ of ook wel ‘Bayes’ Theorem’ genoemd.
Deze stelling helpt ons om de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis te berekenen op basis van bestaande kennis of eerdere gegevens. Wanneer er bijvoorbeeld iemand links staat op de roltrap in de metro, gaan wij er bijna onmiddellijk vanuit dat dit waarschijnlijk een toerist zal zijn. Deze conclusie maken we op basis van eerdere informatie en ervaring, rekening houdend met hoe vaak toeristen links staan in vergelijking met locals. Dat is het principe van Bayes’ Theorem en dezelfde theorie wordt toegepast door Google voor hun smart bidding algoritme.
Het algoritme gebruikt bestaande kennis en eerdere gegevens om te berekenen hoe groot de kans is dat iemand klikt op jouw advertentie en of deze zal converteren.
Deze info toont opnieuw het belang aan voor PPC-marketeers om mee te evolueren met deze nieuwe technologieën en zich te verdiepen in wat er nodig is om een Google ads-account klaar te stomen voor de toekomst.
Is quality score dead? – Serge Nguele
Spoiler-alert: het antwoord is ‘nee’. 😉
De kwaliteitsscore wordt bepaald op basis van drie zaken: de advertentierelevantie, de verwachte CTR en de ervaring van de gebruiker op de landingspagina. De kwaliteitsscore is lang een cruciale metric geweest voor PPC’ers, maar wordt het laatste jaar steeds meer in vraag gesteld.
De kwaliteitsscore kan je zien als een soort beloningssysteem van Google voor adverteerders. Google’s voornaamste doel is om de n° 1 zoekmachine te blijven, dit kan alleen door gebruikers de best mogelijke resultaten te geven voor hun zoekopdracht. Hoe hoger de kwaliteit van de advertentie, hoe groter de kans dat een gebruiker terug zal keren naar Google als zoekmachine en des te lager de CPC (kost per klik) voor de adverteerder.
Wanneer we het hebben over de kwaliteitsscore is het belangrijk om te onthouden dat deze metric slechts een beeld geeft van de laatste 90 dagen. Het is dus zeker geen richtingaanwijzer, maar eerder een hulpmiddel voor PPC marketeers om mee in rekening te nemen bij het evalueren van campagnes en optimalisaties. Stel dat je kwaliteitsscore voor een bepaald keyword 10/10 is, maar het wordt nog steeds niet vertoond, dan wil dit zeggen dat er mogelijks iets anders scheelt waardoor dat keyword beperkt wordt. Het kan zijn dat jouw CPC-bod te beperkt is ingesteld of betere resultaten zou halen door een andere biedstrategie te testen.

🗝️ Algemene key takeaways van de SEA-sessies op BrightonSEO ‘24:
Niet onverwacht stond AI centraal tijdens BrightonSEO dit jaar. Ook wij, als PPC-marketeers, zijn ons bewust van het toenemend belang van automation binnen search engine advertising. Het is belangrijk om hierbij niet bang te zijn om een deel van de controle die we gewoon zijn bij handmatige optimalisaties los te laten en het stuur over te dragen aan AI. Het is aan de advertising expert om gezond verstand en expertise in te zetten als co-piloot en AI slimmer te maken door het toepassen van volgende best practices: